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PP-9
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(Likertûs scale) ¡’ºŸâ∑√ß§ÿ≥«ÿ≤‘ 5 ∑à“πμ√«®§«“¡‡∑’ˬßμ√ß„π¥â“π‚§√ß √â“ß·≈–‡π◊ÈÕÀ“ ·≈–∑¥ Õ∫À“§à“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ¢Õß
·∫∫ Õ∫∂“¡μ“¡«‘∏’°“√À“§à“§«“¡§ß∑’Ë¿“¬„π¢Õß Cronbachûs Alpha Coefficient : α ´÷Ëß¡’§à“√«¡∑—Èß©∫—∫‡∑à“°—∫ 0.7927 ‡°Á∫
¢âÕ¡Ÿ≈®“°°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß®”π«π 400 §π„π‡¢μ‡∑»∫“≈π§√À“¥„À≠à ·≈–π”¢âÕ¡Ÿ≈¡“«‘‡§√“–Àå‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª∑“ß —ß§¡»“ μ√å
„™â ∂‘μ‘°“√«‘‡§√“–Àå§«“¡·ª√ª√«π®”·π°∑“߇¥’¬« (One-way ANOVA) §«“¡∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥·∫∫§Ÿ≥ª°μ‘ (Enter Multiple
Regression Analysis) „π°“√«‘‡§√“–Àå§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õß·μà≈–ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√ ·≈–°“√∑¥ Õ∫
§«“¡·μ°μà“ߢÕß§à“‡©≈’ˬ¢Õß Õߪ√–™“°√‡ªìπÕ‘ √–°—π (Independent-Sample T-Test) ∑’Ë√–¥—∫§«“¡πà“‡™◊ËÕ∂◊Õ 95 %
º≈°“√»÷°…“ æ∫«à“°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“߇ªìπ‡æ»À≠‘ß (√âÕ¬≈– 66.3) Õ“¬ÿμË”°«à“ 25 ªï (√âÕ¬≈– 27.8) °“√»÷°…“Õ¬Ÿà„π√–¥—∫ ª√‘≠≠“
μ√’ (√âÕ¬≈– 60.5) ¡’ ∂“π¿“æ‚ ¥ (√âÕ¬≈– 48.7) ª√–°Õ∫Õ“™’ææπ—°ß“π∫√‘…—∑ (√âÕ¬≈– 29.4) ·≈–¡’√“¬‰¥âª√–¡“≥ 10,000
∫“∑μàÕ‡¥◊Õπ ¡’‡Àμÿº≈„π°“√„™â¬“ ¡ÿπ‰æ√‡æ◊ËÕ„™â„π°“√√—°…“‚√§¡“°∑’Ë ÿ¥ (√âÕ¬≈– 50.1) æ‘®“√≥“‡≈◊Õ°´◊ÈÕ®“°ª√– ‘∑∏‘¿“æ¢Õß
¬“ ¡ÿπ‰æ√ (√âÕ¬≈– 55.5) π‘¬¡´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√®“°√â“π¢“¬¬“·ºπ‚∫√“≥ (√âÕ¬≈– 42.0) ‚¥¬¡’‡æ◊ËÕπÀ√◊Õ§π√Ÿâ®—°‡ªìπºŸâ·π–π”„π
°“√´◊ÈÕ ·≈– ◊ËÕ‚¶…≥“∑“ß‚∑√∑—»πå¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¡“°∑’Ë ÿ¥ (√âÕ¬≈– 22.0 ·≈–√âÕ¬≈– 46.8 μ“¡≈”¥—∫) §«“¡∂’Ë„π
°“√´◊ÈÕ¬“‡©≈’ˬ 1 §√—ÈßμàÕ‡¥◊Õπ (√âÕ¬≈– 68.8) ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√ §◊Õ Õ“¬ÿ ∂“π¿“æ ¡√ ªí®®—¬
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¢âÕ √ÿª ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√Õ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘쑉¥â·°à ∂“π¿“æ ¡√ ªí®®—¬¥â“π®‘μ«‘∑¬“
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