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62   «“√ “√°“√·æ∑¬å·ºπ‰∑¬·≈–°“√·æ∑¬å∑“߇≈◊Õ°«“√ “√°“√·æ∑¬å·ºπ‰∑¬·≈–°“√·æ∑¬å∑“߇≈◊Õ°  ªï∑’Ë 9©∫—∫∑’Ë 1 ¡°√“§¡- ‘ßÀ“§¡ (©∫—∫‡ √‘¡) 2554
             «“√ “√°“√·æ∑¬å·ºπ‰∑¬·≈–°“√·æ∑¬å∑“߇≈◊Õ°
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             «“√ “√°“√·æ∑¬
                PP-9



             ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√¢Õߪ√–™“™π„π‡¢μ‡∑»∫“≈π§√À“¥„À≠à

             ®—ßÀ«—¥ ß¢≈“

                              1                  2                2             2                 2
             √—°…凰’¬√μ‘ ®‘√—π∏√ , °√æ‘π∏ÿå ‡ ’Ȭ«∑Õß , »‘√“∏√ ∑Õ߃∑∏‘Ï ,  ÿ®‘πμå ¥”√‘Àå , Õ∏‘«—≤πå Õ√ ‘π∏å
             1
             §≥–‡¿ —™»“ μ√å ¡À“«‘∑¬“≈—¬ ß¢≈“π§√‘π∑√å
             2
             π—°»÷°…“™—Èπªï∑’Ë 4 §≥–°“√·æ∑¬å·ºπ‰∑¬ ¡À“«‘∑¬“≈—¬ ß¢≈“π§√‘π∑√å


                 À≈—°°“√·≈–‡Àμÿº≈ ªí®®ÿ∫—𬓠¡ÿπ‰æ√ ¬“·ºπ‚∫√“≥ ·≈–º≈‘μ¿—≥±å®“°∏√√¡™“μ‘ ‡ªìπ∑“߇≈◊Õ°Àπ÷ËߢÕߪ√–™“™π„π°“√
             √—°…“¥Ÿ·≈Õ“°“√‡®Á∫ªÉ«¬ ·≈– à߇ √‘¡ ÿ¢¿“æ ‚¥¬¡’¡Ÿ≈§à“°“√º≈‘μ·≈–π” —Ë߬“·ºπ‚∫√“≥‡¢â“¡“„π√“™Õ“≥“®—°√ªï æ.». 2551 ¡’

             ¡Ÿ≈§à“ Ÿß∂÷ߪ√–¡“≥ 2,881 ≈â“π∫“∑ ª√–°Õ∫°—∫Õ”‡¿ÕÀ“¥„À≠à‡ªìπ»Ÿπ¬å√«¡¥â“π°“√§¡π“§¡ ·≈–‡ªìπ‡¡◊Õ߇»√…∞°‘®∑’Ë¡’μ≈“¥
             °“√§â“¢π“¥„À≠à·ÀàßÀπ÷Ëß„π¿“§„μâ ¡’ª√–™“™πÕ“»—¬Õ¬ŸàÀπ“·πàπ ¥â«¬‡Àμÿπ’È∑”„À⺟⫑®—¬ π„®»÷°…“ ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®
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                 «—μ∂ÿª√– ß§å¢Õß°“√«‘®—¬ ‡æ◊ËÕ»÷°…“ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√¢Õߪ√–™“™π
                 «‘∏’¥”‡π‘π°“√ °“√«‘®—¬π’ȇªìπ°“√«‘®—¬‡™‘ßæ√√≥π“·∫∫¿“§μ—¥¢«“ß ‚¥¬„™â‡§√◊ËÕß¡◊Õ‡ªìπ·∫∫ Õ∫∂“¡μ“¡¡“μ√«—¥¢Õ߉≈‡§‘√å∑

             (Likertûs scale) ¡’ºŸâ∑√ß§ÿ≥«ÿ≤‘ 5 ∑à“πμ√«®§«“¡‡∑’ˬßμ√ß„π¥â“π‚§√ß √â“ß·≈–‡π◊ÈÕÀ“ ·≈–∑¥ Õ∫À“§à“§«“¡‡™◊ËÕ¡—Ëπ¢Õß
             ·∫∫ Õ∫∂“¡μ“¡«‘∏’°“√À“§à“§«“¡§ß∑’Ë¿“¬„π¢Õß Cronbachûs Alpha Coefficient : α ´÷Ëß¡’§à“√«¡∑—Èß©∫—∫‡∑à“°—∫ 0.7927 ‡°Á∫
             ¢âÕ¡Ÿ≈®“°°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß®”π«π 400 §π„π‡¢μ‡∑»∫“≈π§√À“¥„À≠à ·≈–π”¢âÕ¡Ÿ≈¡“«‘‡§√“–Àå‚¥¬„™â‚ª√·°√¡ ”‡√Á®√Ÿª∑“ß —ß§¡»“ μ√å

             „™â ∂‘μ‘°“√«‘‡§√“–Àå§«“¡·ª√ª√«π®”·π°∑“߇¥’¬« (One-way ANOVA) §«“¡∂¥∂Õ¬æÀÿ§Ÿ≥·∫∫§Ÿ≥ª°μ‘ (Enter Multiple
             Regression Analysis) „π°“√«‘‡§√“–Àå§«“¡ —¡æ—π∏å¢Õß·μà≈–ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√ ·≈–°“√∑¥ Õ∫
             §«“¡·μ°μà“ߢÕß§à“‡©≈’ˬ¢Õß Õߪ√–™“°√‡ªìπÕ‘ √–°—π (Independent-Sample T-Test) ∑’Ë√–¥—∫§«“¡πà“‡™◊ËÕ∂◊Õ 95 %
                 º≈°“√»÷°…“ æ∫«à“°≈ÿà¡μ—«Õ¬à“߇ªìπ‡æ»À≠‘ß (√âÕ¬≈– 66.3) Õ“¬ÿμË”°«à“ 25 ªï (√âÕ¬≈– 27.8) °“√»÷°…“Õ¬Ÿà„π√–¥—∫ ª√‘≠≠“
             μ√’ (√âÕ¬≈– 60.5) ¡’ ∂“π¿“æ‚ ¥ (√âÕ¬≈– 48.7) ª√–°Õ∫Õ“™’ææπ—°ß“π∫√‘…—∑ (√âÕ¬≈– 29.4) ·≈–¡’√“¬‰¥âª√–¡“≥ 10,000

             ∫“∑μàÕ‡¥◊Õπ ¡’‡Àμÿº≈„π°“√„™â¬“ ¡ÿπ‰æ√‡æ◊ËÕ„™â„π°“√√—°…“‚√§¡“°∑’Ë ÿ¥ (√âÕ¬≈– 50.1) æ‘®“√≥“‡≈◊Õ°´◊ÈÕ®“°ª√– ‘∑∏‘¿“æ¢Õß
             ¬“ ¡ÿπ‰æ√ (√âÕ¬≈– 55.5) π‘¬¡´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√®“°√â“π¢“¬¬“·ºπ‚∫√“≥ (√âÕ¬≈– 42.0) ‚¥¬¡’‡æ◊ËÕπÀ√◊Õ§π√Ÿâ®—°‡ªìπºŸâ·π–π”„π
             °“√´◊ÈÕ ·≈– ◊ËÕ‚¶…≥“∑“ß‚∑√∑—»πå¡’Õ‘∑∏‘æ≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¡“°∑’Ë ÿ¥ (√âÕ¬≈– 22.0 ·≈–√âÕ¬≈– 46.8 μ“¡≈”¥—∫) §«“¡∂’Ë„π

             °“√´◊ÈÕ¬“‡©≈’ˬ 1 §√—ÈßμàÕ‡¥◊Õπ (√âÕ¬≈– 68.8) ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√ §◊Õ Õ“¬ÿ  ∂“π¿“æ ¡√  ªí®®—¬
             ¥â“π®‘μ«‘∑¬“·≈–∑—»π§μ‘ ´÷Ëß¡’§«“¡·μ°μà“ß°—πÕ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘μ‘ (p< 0.05)
                 ¢âÕ √ÿª ªí®®—¬∑’Ë¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®‡≈◊Õ°´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√Õ¬à“ß¡’π—¬ ”§—≠∑“ß ∂‘쑉¥â·°à  ∂“π¿“æ ¡√  ªí®®—¬¥â“π®‘μ«‘∑¬“
             ·≈–∑—»π§μ‘ °≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß ∂“π¿“æ‚ ¥·≈– ¡√ μà“ß°Á¡’§«“¡„ à„®·≈–Àà«ß„¬„π ÿ¢¿“æ¢Õßμπ‡Õß §√Õ∫§√—« ·≈–∫ÿ§§≈„°≈♑¥
             ®÷߇ªìπ·√ß°√–μÿâπ„À⇰‘¥°“√´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√‡æ◊ËÕ°“√¥Ÿ·≈ ÿ¢¿“æ  à«πªí®®—¬¥â“π®‘μ«‘∑¬“·≈–∑—»π§μ‘ °≈ÿà¡μ—«Õ¬à“ß∑’Ë¡’∑—»π§μ‘¥’

             μàÕ°“√„™â¬“ ¡ÿπ‰æ√ ®–¡’º≈μàÕ°“√μ—¥ ‘π„®´◊ÈÕ¬“ ¡ÿπ‰æ√‡æ◊ËÕ√—°…“‚√§·≈– à߇ √‘¡ ÿ¢¿“æ‡æ‘Ë¡¢÷Èπ¥â«¬‡™àπ°—π
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