Page 119 - วารสารปีที่17ฉบับที่1
P. 119
J Thai Trad Alt Med Vol. 17 No. 1 Jan-Apr 2019 109
เป็นสมมติฐานในการวิจัยนี้ว่า ต�าแหน่งดวงอาทิตย์ที่ ก) จ�าแนกผู้ป่วยที่ไม่ซ�้ากันจากข้อมูลรายการ
ค�านวณได้จากวันเดือนปีเกิดของผู้ป่วย สามารถบอก ผู้ป่วย
แนวโน้มในการเจ็บป่วยได้ว่า เกิดจากธาตุทั้งสี่ ธาตุ ข) ค�านวณต�าแหน่งดวงอาทิตย์ในวันเดือนปี
ใดธาตุหนึ่ง ก�าเริบ หย่อน หรือพิการตามที่กล่าวไว้ใน เกิดของผู้ป่วยแต่ละคนว่าอยู่ในราศีใด (ราศีเกิด หรือ
คัมภีร์สมุฏฐานวินิจฉัย ราศี)
โรงพยาบาลมีระบบงานคอมพิวเตอร์เก็บ ค) แจกแจงความถี่จ�าแนกตามรหัสโรค ICD-10
ข้อมูลการรักษาของผู้ป่วยและมีการใช้ ICD-10 [19] และราศีเกิด
ในการลงรหัสโรคตามผลการวินิจฉัยของแพทย์ ดัง ง) ค�านวณสัดส่วนส�าหรับโรคหนึ่ง ๆ ว่ามีผู้
นั้น ท�าให้สามารถใช้ข้อมูลผู้ป่วย ซึ่งมีทั้งวันเดือนปี ป่วยในแต่ละราศีเกิดต่อจ�านวนผู้ป่วยทั้งหมดในราศี
[19]
เกิดและโรคที่แพทย์วินิจฉัยตามรหัสโรค ICD-10 เกิดนั้น ๆ
จากฐานข้อมูลของโรงพยาบาลน�ามาวิเคราะห์และ จ) ทดสอบว่าส�าหรับรหัสโรคใดโรคหนึ่งมี
รายงานข้อมูลเชิงสถิติได้ โดยการหาต�าแหน่งของดวง สัดส่วนจ�านวนผู้ป่วยในแต่ละราศีแตกต่างไปจาก
อาทิตย์ ณ วันที่ผู้ป่วยเกิด ว่าดวงอาทิตย์สถิตอยู่ใน สัดส่วนโดยรวมหรือไม่ โดยใช้สถิติไคสแควร์ (Chi-
ราศีใด หรือเรียกว่า “ราศีเกิด” หรือเรียกย่อว่า “ราศี” square χ ) ในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี (good-
2
[20]
แล้วจ�าแนกข้อมูลในแต่ละรหัสโรคเพื่อหาสัดส่วน ness of fit test) ซึ่งเป็นการทดสอบเชิงสถิติแบบ
ผู้ป่วยโรคนั้น ๆ ในราศีหนึ่งเทียบกับผู้ป่วยทั้งหมด นอนพาราเมตริก (nonparametric test) ใช้กับข้อมูล
ในราศีนั้น แล้วพิจารณาว่า สัดส่วนผู้ป่วยที่เป็นโรค ที่เลือกมาอย่างสุ่ม (random sampling) ไม่ค�านึงถึง
หนึ่ง ๆ ในแต่ละราศี (12 ราศี) มีความแตกต่างไปจาก การกระจายของข้อมูลว่าเป็นแบบปกติหรือไม่ (nor-
สัดส่วนเฉลี่ยโดยรวมของผู้ป่วยโรคนั้นหรือไม่ โดย mal distribution) ค่าที่ทดสอบเป็นจ�านวนนับของ
วิธีนี้จะสามารถวิเคราะห์ได้ว่า ส�าหรับผู้ที่เกิดในราศี ตัวแปรที่เป็นประเภทต่าง ๆ (category) มากกว่าที่จะ
ใดราศีหนึ่ง จะมีโอกาสเจ็บป่วยด้วยโรคตามธาตุทั้งสี่ เทียบค่าสัดส่วนหรือร้อยละตรง ๆ จ�านวนนับในแต่ละ
ก�าเริบ หย่อน หรือพิการ ตามที่ระบุในคัมภีร์สมุฏฐาน เซลล์ที่ใช้เปรียบเทียบควรมีมากกว่า 5 จ�านวนร้อย
วินิจฉัยสอดคล้องกับโรคใดในปัจจุบัน ผลงานวิจัยนี้ ละ 80 ของเซลล์ ค่าสถิติไคสแควร์ที่ระดับนัยส�าคัญ
จะเป็นจุดเริ่มต้นการวิจัยหลักฐานเชิงประจักษ์เกี่ยว (significant level a) และองศาเสรี (degrees of
กับภูมิปัญญาการแพทย์แผนไทยร่วมสมัย freedom df.) ที่ก�าหนดสามารถหาได้จากตารางส�าเร็จ
[21] หรือ จากการค�านวณค่า p-value ซึ่งมีสูตรส�าเร็จใน
ระเบียบวิธีศึกษ� โปรแกรมส�าเร็จรูปที่มีการค�านวณแบบตารางอยู่แล้ว
การวิจัยนี้ ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการ ขั้นตอนการประมวลข้อมูลดังแสดงในภาพที่ 1
พิจารณาการศึกษาวิจัยในคนด้านการแพทย์แผนไทย ในการศึกษานี้ส�าหรับรหัสโรคหนึ่ง สมมติฐาน
และการแพทย์ทางเลือก กรมการแพทย์แผนไทยและ หลัก H : สัดส่วนผู้ป่วยในแต่ละราศีไม่แตกต่างกัน
0
การแพทย์ทางเลือก รหัสโครงการวิจัย 08-2560 เมื่อ และ สมมติฐานรอง H : สัดส่วนผู้ป่วยในแต่ละราศีมี
a
2 ตุลาคม 2560 และมีขั้นตอนการศึกษาประกอบด้วย ความแตกต่างกัน
